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Split 转换组件使用说明
组件说明
用于将单个字符串字段的值，按指定分隔符拆分成多个字段或数组，主要用于处理格式规整的拼接字符串数据，实现结构化解析。
典型使用场景
1、单字段拆分为多个独立字段
这是 Split 最常用的场景。当源数据中某个字段是用固定分隔符拼接的复合内容时，可拆分为多个独立字段，便于后续分析。
- 解析拼接的用户信息：源数据中 user_info 字段值为 1001,zhangsan,25,male（逗号分隔 ID / 姓名 / 年龄 / 性别），拆分为 user_id、user_name、user_age、user_gender 四个字段；
- 解析日志中的结构化内容：日志字段 log_detail 值为 order_123|PAID|2025-01-01（竖线分隔订单号 / 状态 / 时间），拆分为 order_no、order_status、create_time 三个字段。
2、单字段拆分为数组字段
当拆分后的元素数量不固定，或需要保留集合形式时，可将拆分结果存入一个数组类型字段，适用于标签、爱好等多值场景。
- 解析用户标签：源数据中 user_tags 字段值为 sports,music,reading（逗号分隔标签），拆分为数组字段 tags_array，值为 ["sports", "music", "reading"]；
- 解析商品分类路径：商品字段 category_path 值为 electronics>phone>smartphone（大于号分隔），拆分为数组字段 category_array，便于后续提取层级分类。
3、清洗非标准分隔符数据
针对字段中存在多分隔符混合或冗余分隔符的场景，可配合 Replace 组件先标准化分隔符，再用 Split 拆分。
- 源字段 goods_info 值为 laptop;15000|2025-01-01（混合 ; 和 | 分隔符），先通过 Replace 将 | 替换为 ;，再拆分为 goods_name、price、produce_time 三个字段。
4、特殊场景：限制拆分结果数量
通过配置 limit 参数，可控制拆分的最大元素数量，避免因字段值异常（如过多分隔符）导致生成多余字段。
- 源字段 address 值为 陕西省,西安市,雁塔区,某某街道，只需拆分为省、市、区三级，配置 limit = 3，则拆分结果为 陕西省、西安市、雁塔区,某某街道（剩余内容合并为第三个字段）。
配置项说明
| 配置名称 | 数据类型 | 是否必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| 节点名称 | String | 是 | Split | 当前创建的节点名称，由用户自定义且不可为空。命名可包含字母、数字、下划线。确保唯一性。 |
| 节点编码 | String | 是 | 自动生成 | 当前创建的节点编码，以此标识此组件，由用户自定义且不可为空。命名可包含字母、数字、下划线。确保唯一性。 |
| 表匹配方式 | List | 是 | 正则匹配 | 两种匹配方式：正则匹配、精确匹配。 正则匹配：需要输入正则表达式。 精确匹配：需要选择精确匹配的库.表。 两种匹配方式可以同时选择。 |
| 待分割字段 | String | 是 | - | 待分割的字段名称，例如：name。 |
| 分隔符 | String | 是 | - | 分割字段值的分割符。 例如：字段 name，字段值 Joy-Ding,以空格“-”分割，得到两部分值，分割结果赋值给两个字段输出first_name、second_name，字段值分别为Joy、Ding |
| 输出字段 | String | 是 | - | 分割后的结果字段，例如：first_name,second_name。 |