# 容器镜像准备

Jenkins运行环境安装docker服务

可自行下载安装docker，也可下载docker离线包，使用命令yum localinstall *.rpm安装。

docker安装完以后会在系统中自动创建docker的group组
Jenkins启动用户添加到Docker组

将 Jenkins 启动用户添加到 Docker 组并确保 Jenkins 可以调用 Docker 命令：

确保您已经安装并正确配置了 Docker。

打开终端或命令提示符，以管理员身份登录到 Jenkins 所在的服务器。

找到 Jenkins 启动用户的主目录。默认情况下，Jenkins 启动用户的主目录是 /home/jenkins。

将 Jenkins 启动用户添加到 Docker 组。在终端中执行以下命令： sudo usermod -aG docker jenkins(这里jenkins可以替换成其他你所用的jenkins服务启动用户)

使用其他用户可按情况修改命令。

这里可以直接su到Jenkins启动用户，输入docker命令如 docker ps -a 测试一下用户是否有docker执行权限。

重新启动 Jenkins 服务，以使更改生效。
docker配置daemon.json

Docker的daemon.json配置文件是用于配置Docker守护进程的配置文件。通过修改daemon.json文件，可以配置Docker守护进程的行为和特性。
daemon.json位置为/etc/docker/daemon.json

以下是一个示例的daemon.json文件内容：
```
{  
  "debug": true,  
  "data-root": "/path/to/data",  
  "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2375", "unix:///var/run/docker.sock"],  
  "insecure-registries": ["myregistry.example.com"],  
  "labels": ["foo=bar", "version=1.0"],  
  "experimental": true,  
  "features": {  
    "buildkit": true  
  }  
}
```
属性说明：
debug: 设置为true时，Docker守护进程将输出更多的调试信息。
data-root: 指定Docker守护进程的数据根目录。这是Docker存储镜像、容器和其他数据的默认位置。
hosts: 指定Docker守护进程监听的地址和端口。您可以指定多个地址和端口，用逗号分隔。
insecure-registries: 指定不受信任的注册表地址列表。在生产环境中，建议只使用受信任的注册表地址，这里可以填写私库地址。
labels: 指定Docker守护进程的标签列表。这些标签可以用于过滤和搜索容器。
experimental: 设置为true时，启用实验性功能。
features: 包含其他特定于功能的配置选项。在上面的示例中，我们启用了buildkit功能。
请注意，daemon.json文件的配置选项是可选的，您可以根据需要添加或修改配置选项。

编辑完daemon.json文件后，保存并关闭文件。然后，重新启动Docker守护进程以应用新的配置。

**
注意事项：
{
"insecure-registries": ["https://your-insecure-registry.com"]
}
insecure-registries里可以直接配置上协议头，这样dockerfile里配置From的时候就会直接根据协议请求。
**
配置镜像服务器

进入平台管理 -> 平台配置 -> 服务集成 -> 镜像服务器，点击新增按钮，配置镜像服务器信息
项目关联镜像库

进入平台管理 -> 配置管理 -> 镜像库 -> 项目关联，点击关联按钮，配置项目及镜像仓库信息，将镜像仓库与项目进行关联
配置代码库

进入项目 -> 代码，点击关联代码库按钮，配置代码库信息
添加 Kubernetes 组件

进入项目 -> 设计 -> 组件，点击添加组件按钮，分类选择程序类组件，组件类型选择 kubernetes
配置容器镜像构建流水线

进入项目 -> 集成 -> 构建，点击创建构建定义按钮，进行构建流水线信息配置
生成容器镜像

点击执行构建按钮，开始构建流水线。

当流水线执行完成后，进入集成 -> 镜像页面，选择所对应的镜像仓库，即可看到生成的容器镜像信息。

# 容器云集成部署配置

# 容器云集成

DevOps 集成容器云相关配置请参考容器云集成部分

# 容器云应用部署发布流水线配置

进入项目 -> 部署 -> 发布 -> 点击创建发布定义按钮 -> 配置发布环境 -> 环境部署图 -> 添加发布环境

切换到配置发布环境 -> 变量配置页面，为新增的发布环境添加如下变量

release-definition-env-params-configuration

说明	变量名称	变量值	类型	是否作为入参
Kubernetes中的服务之间访问的端口	port	8080	常量	否
应用名称	deployName	springboot-demo	常量	否
外部机器可访问的端口	nodePort	32515	常量	否
命名空间	ns	devopsns	常量	否
容器主机端口	hostPort	30080	常量	否

配置 Kubernetes 容器云应用部署原子任务

点击新增 kubernetes容器云应用部署原子任务，进行相关配置

kubernetes-container-cloud-app-deploy-stage-configuration-1

需特别注意：在部署 YAML 表单属性的内容里，必须在 yaml.metadata 或 yaml.spec.template.metadata 中声明 app 和 release 两个属性，详情请见如下

 apiVersion: apps/v1
 kind: Deployment
 metadata:
   labels:
     release: ${pipelineContext.releaseInstanceName} # 此处必填，内容固定！！！
     app: ${deployName} # 此处必填！！！其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
   name: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
   namespace: ${ns}
 spec:
   selector:
     matchLabels:
       app: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
   replicas: 1
   template:
     metadata:
       labels:
         release: ${pipelineContext.releaseInstanceName} # 此处必填，内容固定！！！
         app: ${deployName} # 此处必填！！！其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
     spec:
       containers:
         - image: ${componentArtifactUrl} # 此处容器镜像这么填即可，会自动获取镜像信息中所选的镜像URL
           imagePullPolicy: Always
           ports:
           - containerPort: ${port} # 其值对应发布环境变量中变量名为 port 的值
             protocol: TCP
             name: web
             hostPort: ${hostPort}  # 添加 hostPort 映射
           name: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
         
 ---
 apiVersion: v1
 kind: Service
 metadata:
   name: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
   namespace: ${ns}
   labels:
     app: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
 spec:
   selector:
     app: ${deployName} # 其值对应发布环境变量中变量名为 deployName 的值
   type: NodePort
   ports:
   - name: web
     port: ${port} # 其值对应发布环境变量中变量名为 port 的值
     targetPort: web
     nodePort: ${nodePort} # 其值对应发布环境变量中变量名为 nodePort 的值

# 容器云应用部署发布流水线执行

点击发布，开始执行容器云应用部署发布流水线。

以下为流水线执行成功后的效果图：

release-pipeline-exec-result-1

release-pipeline-exec-result-2

release-pipeline-exec-result-3